加入 Dynamia 后的第一个月：为什么 AI Native Infra 值得投入
加入 Dynamia 密瓜智能一个月的观察：从云原生到 AI Native Infra，为什么这是值得投入的方向，以及算力治理的关键问题与机会。
AI 原生基础设施
通过写作、出版与工程实践，系统化构建 AI 原生基础设施的工程方法论。
什么是 AI 原生基础设施？
为 AI 系统重新设计的基础设施 — 而非从云原生堆栈改造而来。
智能体 / AI 应用
智能体运行时与上下文
推理 · 训练 · 治理
GPU 与加速基础设施
- 非确定性 AI 工作负载本质上是非确定性的
- 智能体优先 智能体，而非服务，成为主要执行单元
- 一等资源 GPU、上下文和 token 成为一等资源
- 治理优于部署 调度与治理比部署更重要
核心技术领域
这些方向构成我持续研究的主线，重点在可落地的工程抽象与实践边界。
AI 原生
我关注 GPU 虚拟化、推理与智能体的运行时与工程抽象，思考如何把能力稳定高效交付到生产环境。
云原生
我研究 Kubernetes 在 AI 负载下的边界与演进方向，包括资源调度、弹性伸缩与多租户治理。
开源开放
我以工程师视角参与并推动 AI 原生基础设施开源生态，重视可验证、可演进的设计与协作方式。
出版物与长期著作
覆盖云原生、AI 原生基础设施与智能体系统的长期写作与出版项目。这些出版物共同构成我对 AI 原生基础设施与智能体运行时的系统性工程思考。
代表性写作
记录我在 AI × 云原生方向的研究与思考，从工程实践到架构抽象。
回顾 2025 年本站的主要变更：从云原生向 AI 原生基础设施转型，新增 AI 原生基础设施书籍、AI 工具生态、Agent 设计模式等内容，同时大幅优化网站功能和用户体验。
2026 年 AI 的转折点：不是模型，而是基础设施、Agentic Runtime、GPU 效率与新型组织形态。
关于宋净超（Jimmy Song）
Jimmy 长期研究 AI 原生基础设施与云原生应用架构，关注 GPU 虚拟化、异构算力调度与系统治理等工程化问题。Jimmy 目前在 Dynamia 密瓜智能 担任开源生态 VP，同时也是 CNCF Ambassador，曾发起和运营了云原生社区（中国）。
