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Acontext

面向自学习智能体的上下文数据平台,用于存储、观测与沉淀经验。

详细介绍

Acontext 是一款面向自学习智能体的上下文数据平台,帮助团队统一存储会话上下文、任务记录与产物(artifact),并通过观测任务行为与用户反馈将经验沉淀为长期记忆。平台包含可本地部署的服务与可视化 Dashboard,以及命令行工具,便于开发者在本地或云端快速搭建观测与学习闭环。更多文档见 Acontext 文档

主要特性

  • 结构化上下文存储:支持 Session、Space 与 Artifact 的分层组织,便于检索与管理。
  • 观测与指标:记录任务执行流程与成功率,提供 Dashboard 可视化观察。
  • 经验沉淀:将 SOP(经验操作)与任务结果转为长期记忆,支持技能检索与重用。
  • 本地与云端部署:提供 acontext CLI、Docker 配置与多种模板,降低上手成本。

使用场景

  • 智能体产品:为多智能体系统提供集中式上下文与记忆存储,提升任务成功率。
  • 研发与测试:在本地复现任务流程、分析失败原因并快速迭代策略。
  • 企业部署:在受控网络中部署以满足数据合规与隐私需求。
  • 教学与原型:用作构建智能体样例与教学演示的基础平台。

技术特点

  • 多语言 SDK 与模板:支持 Go、Python、TypeScript 等语言的接入模板。
  • 可扩展存储:支持磁盘与外部对象存储作为 Artifact 后端。
  • 开发者友好:含示例仓库、迁移脚手架与详细文档,便于与现有工具链集成。
  • 开源许可:采用 Apache-2.0 许可证,社区可贡献与复用。
Acontext
资源信息
💾 数据 🧏 记忆 🦾 智能体 🛠️ 开发工具 📋 仪表盘 🌱 开源