详细介绍
Agents at Scale（ARK）是由 McKinsey 发布的面向大规模智能体（智能体）应用的开放规范与实践集合，旨在为企业级部署提供可复用的工程与运营模式。ARK 汇总了在多项目实践中验证的架构模式、运行策略与治理建议，面向从设计、开发到生产化运维的全生命周期，帮助团队在跨系统、多模型场景中以可控、可审计的方式交付智能体产品。
主要特性
- 编码化的工程与运营模式，涵盖部署、监控、治理与成本控制。
- 提供可复用的操作指南与范式，便于团队复现最佳实践。
- 平台与模型无关的设计，支持在多种基础设施与模型供应商间迁移。
- 开源文档与示例，便于企业在内部落地并定制扩展。
使用场景
- 企业在将智能体能力纳入产品时，作为架构与运营最佳实践的参考。
- 在构建多模型、多租户的智能体平台时，用于规范部署与治理策略。
- 安全与合规模块的设计评审，验证审计链、权限与数据治理的落地方案。
技术特点
- 注重工程化与可观测性，包含监控、日志与指标的规范建议。
- 提倡平台无关性，避免将实践绑定到特定模型或云供应商。
- 强调治理与审计，便于在合规场景中证明系统行为与数据流向。
- 社区与实践驱动的内容，便于借鉴大量企业级项目经验。