舆情分析正进入多智能体（Multi-Agent, Multi-Agent System）时代，BettaFish 让自动化洞察成为现实。
详细介绍
BettaFish（项目中文名“微舆”）是一个从零实现的开源多智能体舆情分析平台，整合爬虫、检索、情感分析与多模态解析能力，面向微博、小红书、抖音等主流社媒进行持续采集与深度分析。
系统以对话式查询为入口，自动化生成结构化的研究报告与可视化结果，旨在帮助研究者与企业重建舆情全景、发现趋势与辅助决策。
主要特性
以下是 BettaFish 的核心功能亮点：
- 多智能体架构：Query、Media、Insight、Report 等 Agent 协同工作，实现检索、抽取与报告闭环。
- 全网爬取与多模态解析：支持文本、图像与短视频的内容抽取与特征融合。
- 报表与模板引擎：自动生成 HTML/报告文件，可导出供决策参考。
- 一键部署：提供 Docker 与脚本化安装方式，便于在云主机或本地服务器快速启动。
使用场景
BettaFish 适用于多种实际业务与研究场景：
- 舆情监测与危机响应：实时捕获热点话题并生成溯源与舆情热度报告。
- 品牌与市场研究：对竞品与品牌声誉进行长期跟踪分析与趋势预测。
- 学术与政策研究：为社会科学与公共政策研究提供结构化的大规模社媒数据分析能力。
技术特点
平台在工程实现上具备如下技术优势：
- 以 Python 为主的模块化实现，兼容常见数据存储与消息队列，便于二次开发与扩展。
- 支持连接池与缓存机制，有助于提升抓取与分析的稳定性和吞吐能力。
- 可插拔的模型接口，既可接入本地微调模型，也可适配主流云端 LLM（Large Language Model）服务，支持混合推理策略。
总结
BettaFish（微舆）以多智能体架构为核心，推动舆情分析自动化与智能化。
其开放性和可扩展性为企业、研究机构和开发者提供了高效的数据洞察工具，助力应对复杂多变的社媒环境与舆情挑战。