详细介绍
BISHENG 是一个面向企业场景的开源 LLM DevOps 平台,旨在将大模型能力组织为可编排、可观测、可管理的企业应用。平台融合工作流编排、检索增强生成(RAG)、模型管理、数据集与评估等模块,支持多智能体与人工干预的混合执行模式,便于在复杂业务场景中构建可靠的生成式应用。
主要特性
- 可视化工作流:以流程图方式构建复杂编排,支持循环、并行、条件与批处理。
- 多智能体支持:内置智能体组合与协作能力,便于实现异构模型协作与任务拆分。
- RAG 与知识管理:集成检索与知识库管理,提升文档理解与长上下文能力。
- 企业级运维:包含 RBAC、SSO、审计、监控与高可用部署方案,满足合规与安全要求。
使用场景
适用于文档审阅、固定版式报表生成、客服与工单辅助、会议纪要生成、简历筛选、通话记录分析和非结构化数据治理等企业级场景。平台针对复杂业务流程提供深度组件与参数化能力,方便在金融、政务、制造与服务类行业落地。
技术特点
- 混合编排引擎:在单一框架内支持多种执行模式(顺序、并行、循环),并允许运行时人工干预。
- 高精度文档解析:包含印刷体、手写体、表格与布局解析模型,可私有化部署。
- 模型与数据管理:统一管理模型版本、Finetune/SFT 流程与数据集,支持评估与基线对比。
- 可扩展性:基于微服务与容器化部署,支持外部组件(如 Elasticsearch、Milvus)集成以满足性能需求。