详细介绍
grov 是面向工程团队的“集体记忆”工具，旨在捕获单个开发者在与智能体（例如 Claude Code）交互时产生的推理、决策与上下文，并将这些记忆同步到团队仪表盘或本地存储。通过本地代理与可选的团队同步，grov 可以把一次探索产生的结论转化为可注入的上下文，从而避免不同会话间重复探索与代价性开销。
主要特性
- 实时捕获会话推理与关键决策，保存为结构化记忆。
- 本地优先：默认保存在
~/.grov/memory.db（SQLite），可选择同步到团队仪表盘。 - 提供 CLI 和本地代理（proxy），支持延长缓存、自动压缩与防漂移检测。
- 支持混合搜索（语义 + 词汇）与在新会话中自动注入团队上下文。
使用场景
适用于团队希望让智能体跨会话共享知识的场景，例如减少重复探索、在 CI/代码审查或设计讨论中快速获得团队共识、或为新成员与机器人助手提供经过验证的项目背景。对依赖 Claude Code 的工作流尤为有价值。
技术特点
基于本地代理 + 云可选同步架构，grov 使用可扩展的抽取器（LLM 提取推理）、SQLite 存储与压缩策略保证上下文窗口可用性；并提供 CLI、Dashboard 与适配器以对接不同智能体运行时与团队环境。