详细介绍
Khoj 是一个面向个人与团队的可自托管“第二大脑”平台，用于将网页、笔记与文档转换为语义知识库，并在私有数据上构建可搜索的智能体与自动化工作流。项目集成语义检索与检索增强生成（RAG）流水线，支持多种 LLM 后端（如 GPT、Gemini、Llama 等）、本地离线模型与插件式接入机制，同时提供仪表盘、CLI 与模板，便于快速搭建并观测智能体行为。
主要特性
- 私有化部署：支持本地与私有网络部署，满足数据隐私和合规需求。
- 语义索引与检索：将异构文档转为向量索引，支持高质量检索与多跳查询。
- 多后端与离线模型支持：兼容云端 LLM 与本地离线模型，灵活选型。
- 自动化与调度：支持构建自定义智能体、自动任务与采集观测数据以优化策略。
使用场景
- 企业知识库：在受控环境中为客服、R&D 或法律团队构建可检索的知识库并供智能体调用。
- 研究与原型：作为 RAG 与检索算法的实验平台，便于复现与对比方法。
- 个人生产力：把笔记、笔记本或 Obsidian 数据库转为可问答的知识库。
- 离线与边缘场景：在无法或不愿使用外部 API 时，利用本地模型完成推理与检索。
技术特点
- 模块化架构：检索、索引、融合与生成模块解耦，便于替换与扩展。
- 多语言 SDK 与模板：提供 Python/TypeScript 等接入模板与示例工程。
- 可扩展存储：支持本地磁盘与外部对象存储作为 artifact 后端。
- 开源许可：项目以 AGPL-3.0 授权，社区与企业可在相应合规下使用与贡献。