NanoBot

详细介绍

NanoBot 是由香港大学数据科学实验室（HKUDS）开发的开源、极简的个人 AI 智能体（AI Agent）框架，旨在帮助用户快速部署接入大模型，打造全天候个人 AI 助手。该项目从 OpenClaw 汲取灵感，通过将代码量从 43 万行精简到约 4000 行（缩减 99%），有效解决了原版 OpenClaw 代码庞大、学习曲线陡峭、部署复杂等痛点。NanoBot 采用纯 Python 实现，提供清晰的代码结构，是学习 AI Agent 原理的绝佳范本。

主要特性

• 极简代码：核心代码仅约 4000 行，相比 OpenClaw 减少 99%，易于理解和学习。
• 原生 MCP 框架：从底层设计支持 Model Context Protocol（MCP）生态系统，所有功能通过 MCP 服务器提供。
• MCP-UI 集成：支持 MCP-UI 规范，可在聊天客户端中渲染交互式 React 组件。
• 多模型支持：通过 LiteLLM 支持 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、vLLM、Groq 等主流 LLM。
• 多平台接入：支持 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、钉钉、飞书、QQ、邮件等多种 IM 平台。
• 灵活部署：可作为功能齐全的 MCP 主机部署在任何地方，并嵌入到任何应用程序或网站中。
• 工具丰富：内置文件操作、Shell 命令、网络搜索、网页抓取等工具。
• 技能扩展：通过编写 SKILL.md 文档即可轻松扩展功能。
• 子代理系统：支持后台子代理处理复杂任务，不阻塞主对话。
• 长期记忆：自动保存不同对话的记忆和每日笔记。
• 定时任务：支持 Cron 表达式安排自动化任务。

使用场景

• 个人知识管理：智能笔记、信息查询、日程管理等。
• 开发辅助：代码生成、文件操作、系统监控（如运行 nvidia-smi 命令）。
• 办公自动化：定时生成报告、数据抓取、多平台消息推送。
• 远程运维：通过 IM 机器人远程操作服务器、查看日志、清理文件等。
• 24 小时助手：部署在服务器上提供全天候消息响应。

技术特点

• 采用纯 Python 实现，pip 安装即可使用，无需复杂编译环境。
• 代码结构清晰，模块化设计便于在资源受限环境下扩展工具与技能。
• 通过 LiteLLM 实现模型无关性，轻松切换不同 LLM 提供商。
• 自带交互式聊天客户端，也可集成到第三方应用中。
• 支持本地模型（通过 vLLM）和在线 API 两种接入方式。