OpenHuman

详细介绍

OpenHuman 是一个开源的智能体助手，旨在将 AI 深度融入用户的日常工作与生活。它采用桌面端优先的设计理念，提供简洁直观的 UI 界面，用户无需终端操作或复杂配置即可在几分钟内完成设置并开始使用。OpenHuman 核心特点是本地优先的隐私架构，所有工作流数据均保存在用户设备上并加密存储，确保数据主权。

OpenHuman 通过 Memory Tree（记忆树）和 Obsidian Wiki 构建本地知识库，自动将用户连接的所有数据源压缩为 Markdown 文件，形成层级化的摘要树，存储在本地 SQLite 数据库中。同时支持可选的 agentmemory 后端，与 Claude Code、Cursor、Codex 等编码智能体共享持久化存储。

主要特性

• 118+ 第三方服务集成：支持 Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、Calendar、Drive、Linear、Jira 等服务的一键 OAuth 连接，所有连接以类型化工具形式暴露给智能体，每 20 分钟自动拉取最新数据到记忆树。
• Memory Tree + Obsidian Wiki：本地优先的知识库，将所有数据源规范化为不超过 3k token 的 Markdown 块，评分后折叠为层级摘要树，同步生成 Obsidian 兼容的 .md 文件。
• TokenJuice 智能压缩：所有工具调用、抓取结果、邮件正文和搜索负载在发送到 LLM 前经过 token 压缩层处理，成本和延迟降低高达 80%，完整保留 CJK、emoji 等多字节文本。
• 内置模型路由：自动将每个任务分派到合适的 LLM（推理、快速或视觉模型），统一订阅管理。
• 原生语音支持：STT 输入、ElevenLabs TTS 输出、桌面吉祥物唇形同步、可加入 Google Meet 作为真实参与者。
• 全栈内置工具：网页搜索、网页抓取、完整编码工具集（文件系统、Git、Lint、测试、Grep）默认集成，支持 Ollama 本地推理。

使用场景

• 个人知识管理：通过自动同步邮箱、日历、代码仓库、文档等数据，构建个人知识图谱，实现跨数据源的上下文回忆。
• 开发辅助：内置文件系统、Git、代码搜索等编码工具，结合上下文感知，提供高效的代码编写与调试体验。
• 团队协作：通过 Slack、Linear、Jira 等集成实现智能化的项目跟踪与消息处理。
• 会议参与：AI 智能体可加入 Google Meet 作为真实参与者，支持语音交互和实时响应。

技术特点

• 基于 Tauri + CEF 构建的跨平台桌面应用，支持 macOS、Linux 和 Windows。
• 前端使用 TypeScript + React，后端核心使用 Rust 实现。
• 本地 SQLite 存储，数据加密，完全离线可用。
• 支持可选的 Ollama 本地推理，保护敏感数据的隐私性。
• 模块化工具架构，每个第三方连接以类型化工具形式暴露，便于扩展。