阅读《智能体构建指南》,了解我对 AI 原生基础设施与智能体运行时的工程思考。

PyMuPDF

一个高性能的 Python 库,用于 PDF 及其他文档的数据提取、分析、转换和操作。

Artifex · Since 2012-10-06
正在加载评分...

详细介绍

PyMuPDF 是一个强大的 Python 库,基于轻量级的 MuPDF 引擎构建,专为高效处理 PDF、XPS 和电子书等多种文档格式而设计。该库由 Artifex Software 公司维护和开发,提供了丰富的文档处理功能,包括文本提取、图像处理、页面操作、注释添加等。PyMuPDF 在性能上表现卓越,比同类工具快 10 倍,且无需 GPU 支持,仅依靠 CPU 即可实现高速文档解析和布局分析。

主要特性

PyMuPDF 支持多种文档格式,包括 PDF、XPS、EPUB、MOBI、FB2 等,能够实现文本和图像的高效提取。它提供了完整的 PDF 操作能力,如页面合并、分割、旋转、添加水印等,同时支持表单填写和数字签名功能。该库还集成了 OCR(光学字符识别)能力,可以从图像和扫描文档中提取文字。此外,PyMuPDF 提供了字体子集化功能,帮助优化 PDF 文件大小,并支持将文档转换为图像或 HTML 格式。

使用场景

PyMuPDF 广泛应用于文档自动化处理、数据提取和分析领域。它适用于需要从 PDF 中提取结构化数据的场景,如发票解析、合同审查、学术论文分析等。在 RAG(检索增强生成)应用中,PyMuPDF 可以将 PDF 文档转换为适合 LLM(大语言模型)处理的格式,支持与 LangChain、Llamaparse 等框架的无缝集成。此外,它还适用于批量文档处理、电子书转换、表单自动化填写等任务,尤其适合需要高性能和低资源消耗的生产环境。

技术特点

PyMuPDF 采用纯 Python 接口,易于集成到现有项目中,无需复杂的依赖配置。它基于 MuPDF 引擎,直接解析 PDF 内部结构,而非依赖视觉模型,因此在速度和准确性上具有显著优势。该库支持 Python 3.10 及以上版本,提供了 AGPL-3.0 开源许可和商业许可两种选择。PyMuPDF 的高级版本(PyMuPDF Pro)还支持 Office 文档格式(DOC、DOCX、PPT、PPTX、XLS、XLSX)以及韩文文档(HWP、HWPX),并内置 PyMuPDF Layout 模块,提供企业级的文档结构提取能力。其架构设计支持高并发处理,适用于大规模文档处理任务。

评论区

PyMuPDF
评分详情
🛠️ 开发工具 💾 数据 Python PDF