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AI 项目评分与收录标准

了解 AI 开源项目的评分依据、更新策略和收录标准

概述

本页面收录的 AI 项目均为开源项目,通过自动化系统每天更新项目健康度数据,为用户提供客观的项目评估参考。

收录标准

必须满足的条件

  1. 开源项目:必须在 GitHub 上公开托管
  2. AI 相关:与人工智能、机器学习、深度学习等领域相关
  3. 活跃维护:项目需要有明确的维护状态(非归档)

优先收录的项目

  • 有明确的文档和使用说明
  • 具有一定的社区基础(Stars、Contributors)
  • 定期更新维护
  • 有实际应用价值

更新策略

自动更新机制

  • 更新频率:每小时自动同步一次
  • 数据来源:直接从 GitHub API 获取最新数据
  • 更新内容
    • 项目指标(Stars、Forks、贡献者数等)
    • 提交活跃度
    • 社区健康度
    • 综合评分

自适应批处理

系统采用智能批处理策略,根据项目总数自动调整每次更新的批次大小:

  • 500 个项目:约 20 小时完成全量同步
  • 1000 个项目:约 20 小时完成全量同步
  • 2000 个项目:约 25 小时完成全量同步

评分体系

项目评分采用多维度综合评估,分数范围为 0-100 分

评分维度

1. 活跃度 (Activity Score)

评估项目的开发维护活跃程度。

权重组成

  • 提交频率 (65%):基于过去一年的提交次数
    • 500 次提交/年 ≈ 100 分
    • 使用分段函数,小项目更容易获得高分
  • 贡献者多样性 (20%):反映团队协作程度
    • 采用对数映射,鼓励多人协作
  • 更新新鲜度 (15%):基于最后提交时间的衰减评分
    • 最近 1 个月有提交 = 满分
    • 3 个月内 = 高分
    • 6 个月 = 中等
    • 超过一年 = 接近 0

顶级项目示例:85-90 分

2. 社区参与度 (Community Score)

评估社区健康度和参与程度。

权重组成

  • 贡献者质量 (50%):
    • 2000+ 贡献者 = 100 分
    • 采用分段函数鼓励小项目
  • Fork 质量 (30%):
    • 基于 Fork 数量和 Fork/Stars 比率
    • 高 Fork 率说明项目被广泛使用
  • Issue 活跃度 (20%):
    • 1200+ Issues ≈ 100 分
    • 反映社区互动程度

顶级项目示例:90-98 分

3. 影响力 (Quality Score)

评估项目的社区影响力和成熟度。

计算方式

  • 社区健康度 (60%)
  • 活跃度 (40%)
  • 综合反映项目的整体维护质量

基于 Stars 的评分

  • 采用对数映射平衡极端值
  • 120K stars ≈ 96 分
  • 小项目(≤50 stars)使用线性增长
  • 中等项目使用对数增长
  • 大项目增长缓慢,避免分数虚高

顶级项目示例:85-93 分

4. 持续性 (Sustainability Score)

评估项目的长期可持续发展能力。

权重组成

  • 社区健康度 (40%)
  • 活跃度 (30%)
  • 流行度 (30%)

顶级项目示例:90-93 分

综合健康度 (Overall Health Score)

根据项目规模和生命周期动态调整各维度权重:

小项目(Stars ≤ 500):

  • 活跃度权重更高(50%)
  • 社区参与度(30%)
  • 流行度(20%)

大型项目(Stars > 5000):

  • 流行度权重更高(40%)
  • 社区参与度(30%)
  • 活跃度(30%)

健康度等级

分数段等级说明建议
80-100优秀 (Excellent)项目非常健康,维护活跃强烈推荐使用
60-79良好 (Good)项目健康,社区活跃推荐使用
40-59一般 (Fair)项目状态一般谨慎评估后使用
20-39较差 (Poor)项目不够健康不推荐
0-19濒危 (Critical)项目可能已废弃避免使用

智能标签

系统根据项目数据自动生成以下标签:

  • 已归档 📦:项目已被 GitHub 归档
  • 顶级热度 ⭐:Stars ≥ 50,000
  • 高人气 🔥:Stars ≥ 10,000
  • 新项目 🆕:创建时间 ≤ 3 个月
  • 活跃开发 🚀:最近 30 天内有提交
  • 维护良好 ✅:质量分 ≥ 70
  • 大型社区 👥:Forks ≥ 1,000
  • 成熟技术 🏆:创建 ≥ 3 年且 Stars ≥ 5,000
  • 不活跃 💤:最近 180 天无提交
  • 快速增长 📈:Stars 增长速度 ≥ 100/月

评分算法特点

1. 保守但准确

  • 不会给项目虚高的分数
  • 采用分段函数,避免极端值
  • 顶级项目(如 Kubernetes)可达 60-80 分
  • 超级热门项目有望突破 80 分

2. 多维度综合评估

  • 不单纯依赖 Stars 数量
  • 综合考虑活跃度、社区参与、影响力等
  • 动态权重根据项目规模自动调整

3. 智能分段评分

根据项目规模采用不同的评分曲线:

  • 小项目:线性增长,更容易获得分数
  • 中等项目:对数增长,平衡发展
  • 大型项目:缓慢增长,避免分数过高
  • 超大项目:非常缓慢增长,体现真实质量

4. 时间衰减机制

考虑项目的时效性:

  • 最后更新时间越近,分数越高
  • 长期不更新会显著降低活跃度分数
  • 平衡新老项目的评分公平性

数据透明度

数据来源

  • GitHub API:所有项目指标来自 GitHub 官方 API
  • 实时更新:每小时同步最新数据
  • 缓存策略:30 分钟缓存,提升访问速度

数据可追溯

每个项目的评分数据都包含:

  • 分析时间戳
  • 各维度详细得分
  • 原始指标数据
  • 计算权重说明

参与贡献

添加新项目

如果你发现优质的 AI 开源项目未被收录,欢迎通过以下方式提交:

  1. 提交 Issue
  2. 提供项目的 GitHub 仓库地址
  3. 简要说明项目的特点和价值

反馈问题

如果发现评分数据有误或有改进建议,请:

  1. 提交 Issue
  2. 说明具体问题或建议
  3. 提供相关证据或数据

技术实现

架构设计

  • 前端:Hugo 静态站点生成
  • 后端:Cloudflare Workers
  • 数据库:Cloudflare D1
  • API:GitHub REST API v3

常见问题

为什么我的项目分数较低?

项目评分是多维度综合评估的结果,分数较低可能是因为:

  • 创建时间较短,还在发展阶段
  • 社区规模较小
  • 更新频率不高
  • Stars 数量相对较少

建议持续维护项目,活跃社区参与,分数会逐步提升。

评分多久更新一次?

  • 系统每小时自动同步一次
  • 数据缓存 30 分钟
  • 约 20-25 小时完成所有项目的全量更新

如何提高项目评分?

  1. 保持定期提交和更新
  2. 鼓励社区贡献
  3. 积极响应 Issues 和 PRs
  4. 完善文档和示例
  5. 增加项目曝光度

最后更新时间:2024-12-19

如有任何问题或建议,欢迎通过 GitHub Issues 与我们联系。