技术的浪潮不断演进，唯有主动拥抱变化，才能持续创造价值。2025 年，我选择了从云原生迈向 AI 原生，这一年是自我突破与体系重塑的关键节点。
2025 年对我而言，是一个转折点。这一年，我不仅改变了技术方向，也改变了思考问题的方式。从云原生基础设施到 AI 原生基础设施，这不仅是内容的迁移，更是思维模式的升级。
这一年，我对网站进行了大规模的重构，并对内容进行了系统性的整理。除了技术层面的改进，我更想分享这一年来的思考和变化。
一次勇敢的转身：拥抱 AI 原生时代
2025 年初，我做了一个重要的决定：将个人定位从云原生布道师转变为 AI 基础设施架构师。这不仅仅是一个头衔的变更，更是一次深思熟虑的战略转型。
当我看到 AI 技术浪潮席卷而来，Agent 化应用开始改变软件的形态，我意识到：如果继续固守云原有的边界，可能会错过一个时代。于是，我开始系统性地调整网站的内容结构，将重心转向 AI 原生基础设施。
这次转型并非放弃过去，而是在云原生的基础上向前延伸。Kubernetes 和 Istio 等云原生经典内容依然保留并持续更新，但新增了 AI Agent 设计模式、AI 开源全景图等内容，形成了更完整的知识版图。
内容创作：从技术细节到生态视野
AI Agent 设计模式：系统化知识构建
Agent 是 AI 时代软件形态的一次重要进化。但当我试图理解 Agent 的设计原理时，发现碎片化的信息无处不在，却缺乏系统性的知识体系。于是，我开始撰写《AI Agent 设计模式》这本书。
书中分析了 Agent 的上下文生命周期、控制循环机制，总结了多个经过验证的架构模式。为了让复杂的知识更易消化，我采用了分册结构，将内容划分为多个逻辑部分，让读者可以循序渐进地学习。
AI 工具生态：绘制开源全景图
AI 领域的工具和框架层出不穷，每天都有新的项目诞生。为了帮助读者快速理解这个生态，我建立了一个完整的 AI OSS 资料库。
这个资料库涵盖了从 Agent 框架到开发工具，再到部署服务的全栈内容。我不仅收录了当前活跃的项目，还建立了归档机制，保存了 150+ 个历史项目的详细信息。更重要的是，我开发了一套评分系统，从质量、可持续性等多个维度对项目进行客观评价，帮助读者判断哪些工具值得投入时间学习。
博客写作：更快速地捕捉技术趋势
2025 年，我写了 120 多篇博客文章。相比往年，这些文章更注重对技术趋势的观察和思考，而非单纯的技术教程。
我开始关注更深层次的问题：AI 基础设施会如何演进？北京的开源计划对 AI 产业意味着什么？一次技术收购可能引发什么样的蝴蝶效应？这些文章让我和读者一起，不仅看到了技术的"是什么"，更思考了"为什么"和"会怎样"。
用户体验：让知识更易被发现和消费
内容再好，如果无法被便捷地发现和阅读，价值也会大打折扣。2025 年，我在网站功能上投入了大量精力，目标只有一个：让读者获得更流畅的阅读体验。
搜索的全面升级
随着内容量的增长，原有的搜索功能已经难以满足需求。我重新设计了搜索系统，不仅支持模糊搜索和结果评分，还优化了搜索索引的加载性能。更重要的是，新的搜索界面更加友好，支持键盘导航和分类过滤，让用户可以更快地找到想要的内容。
多端体验优化
移动端的阅读体验得到了显著提升。我重构了移动端导航和目录系统，让手机上的阅读更加顺畅。深色模式也更加完善，不仅修复了多个显示问题，还确保了图片和图表在深色背景下的良好呈现。
内容分发的效率革命
一个重要的变化是微信公众号发布工作流的优化。以前将网站内容发布到公众号需要手动处理很多细节，现在几乎可以实现一键导出。这个工作流自动处理图片、元数据、样式等所有细节，将原本需要半小时的工作压缩到几分钟。
此外，我还新增了术语表功能，为技术术语添加了高亮和提示；优化了 SEO 和社交媒体分享的元数据；整理了过时内容，统一了图书的封面和元数据。这些看似细微的改进，都在默默提升着用户的体验。
内容演变：更立体的知识表达
回顾 2025 年的内容创作，我发现自己在几个维度上都有了明显的变化。
从教程到观察
早期的内容更偏向于技术教程和实践指南，告诉大家"怎么做"。但今年，我更关注"为什么"和"趋势是什么"。我开始写更多技术趋势分析、生态地图绘制、深度案例研究。这些内容或许不能直接告诉你某个 API 怎么用，但能帮助你理解技术演进的方向。
从中文到双语
AI 是全球性的技术浪潮，不能局限于中文世界。2025 年，我几乎为所有新增的 AI 工具都撰写了中英文双语文档，重要博客文章也都有英文版本。这虽然增加了工作量，但让内容可以触达更广泛的读者。
从文字到多媒体
文字是高效的，但并非所有的知识都适合用文字表达。今年我大量使用架构图和示意图来解释复杂概念，全年新增了 59 个图表。这些视觉化的内容降低了理解门槛，让抽象的概念变得更加直观。同时，我也优化了图片在深色模式下的显示，确保视觉体验的一致性。
开发方式：拥抱 AI 辅助编程
2025 年不仅是内容主题转向 AI 的一年，也是我自己深度实践 AI 辅助编程的一年。
我开发了 VS Code 插件，创建了大量 prompt 来自动化重复性工作。我尝试了多种 AI 编程工具，确定了适合自己的工具链。我甚至将网站迁移到了 Cloudflare Pages，利用其边缘计算服务开发了聊天机器人。这些实践大大提升了开发效率，让我有更多时间专注于思考和创造，而非机械的编码。
这让我深刻体会到：AI 不会取代开发者，但善于使用 AI 的开发者会取代不使用 AI 的开发者。我也将更多的心得分享出来，帮助更多人掌握 AI 辅助编程的方法。
展望 2026：继续前行
回顾 2025 年，本站完成了一次深刻的蜕变：从云原生技术博客转变为 AI 基础设施知识库。但这只是一个开始，不是终点。
展望 2026 年，我计划在几个方向上继续深耕：
- 完善知识体系：继续补充 GPU 基础设施和 AI Agent 的内容，特别是实战案例和性能调优方面的知识。
- 跟踪生态演进：AI 工具和框架的迭代速度极快，我需要持续跟踪这个快速变化的生态，及时更新内容。
- 深化工程实践：分享更多 AI 工程化的实战经验，帮助读者将理论转化为实践。
- 探索知识连接：考虑建立知识图谱，将不同内容版块连接起来，提供更智能的导航和推荐。
写在最后
2025 年是变革的一年，也是成长的一年。从云原生到 AI 原生，从技术实践到生态观察，本站的内容和功能都发生了质的飞跃。
但更让我欣慰的是，这次转型让我和读者一起，站在了技术浪潮的前沿。我们不仅在学习新技术，更在思考技术如何改变世界，如何改变我们编写软件的方式。
技术的浪潮不断演进，唯有主动拥抱变化，才能持续创造价值。感谢每一位读者的陪伴和支持，期待在 2026 年继续分享技术的洞察和实践。
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