AI 开源全景图不仅是一个项目导航，更是推动 AI 开源生态透明化、可量化的创新尝试。
注：本文面向普通读者，重点介绍平台功能与使用场景；如果你想查看评分的技术细节与计算公式，请参阅： AI 项目评分与收录标准。
项目背景与定位
AI 开源全景图（AI OSS Landscape）旨在为开发者、研究者和企业用户提供一站式的 AI 开源项目导航与评估平台。随着大语言模型（LLM）、多模态模型（Multimodal Model）等 AI 技术的快速发展，开源社区涌现出大量创新项目，但信息分散、质量参差不齐，给用户带来筛选和决策难题。
AI 开源全景图通过系统化收录主流 AI 开源项目，截止本文发稿时，已收录 851 个开源项目。该全景图结合多维度评分体系，帮助用户高效发现、比较和选择最适合自身需求的 AI 工具与框架。平台不仅关注模型本身，还涵盖数据集、推理引擎、评测工具、应用框架等全链路生态，致力于推动 AI 开源生态的透明化、可量化和可持续发展。
主要界面与功能亮点
平台首页以全景图与列表双视图结合的方式展示项目分布，支持分类筛选、关键词搜索与标签导航，帮助用户快速定位目标项目。
对普通读者而言，主要体验点包括：
- 卡片视图：以一句话概览、星级和总体分数帮助快速浏览与对比。
- 健康卡：在项目页面或侧边栏显示综合健康度与关键维度（活跃度、社区、影响力、持续性），并标注最近一次更新，方便判断项目是否还在维护。
- 详情页：提供更多背景信息、项目链接与应用场景，帮助你评估是否适配你的需求。
- 智能徽章：在卡片上直观展示例如“活跃”、“新项目”、“高人气”、“已归档”等标签，帮助你快速捕捉项目的显著特征。
如果你对徽章判定或分数的具体规则感兴趣，详细说明已放在评分规则页面。
评分与排名机制
平台使用多维度的评分来反映项目的整体健康与流行度，主要维度包括：活跃度（Activity）、社区（Community）、质量（Quality）、持续性（Sustainability），以及综合得出的 健康度（Health）。这些分数帮助你快速判断项目是否适合用于生产或试验。
数据来源与更新机制
平台的数据主要来源于 GitHub、项目清单、官方文档与社区推荐。我们会定期自动同步并更新指标，以保证界面上显示的“最近更新”与评分能够反映项目当前的维护状态。长期未更新或判定为“不活跃”的项目会被移到归档页，归档项目仍可检索并保留历史评分，但不会出现在活跃榜单的默认视图中，以便读者更容易关注仍在维护与活跃的项目。
对于普通读者，重要的是：
- 页面会显示关键指标与“最近更新”时间，帮助你快速判断项目是否仍在维护；
- AI 开源全景图持续对评分模型进行迭代以改善结果的公平性与区分度；
如何参与与校正数据
如果你希望让某个项目被收录或更新数据，可以：
- 提交 AI 开源项目收录申请
- 在项目仓库中保持 README、License、文档等信息完善，便于我们抓取与判断；
- 如需更快速的同步或遇到数据问题，请在项目 Issue 中联系维护者或在站点讨论区提出请求。
典型应用场景或用户反馈
AI 开源全景图已被广泛应用于 AI 开发者选型、企业技术调研、学术研究等多种场景。例如：
- 开发者可通过平台快速筛选适合自身需求的模型或工具，节省大量调研时间。
- 企业技术团队利用评分榜单进行竞品分析和技术路线规划。
- 教育和研究机构参考全景图了解 AI 开源生态发展趋势，辅助课程设计与课题选题。
部分用户反馈平台“信息全面、结构清晰、评分公正”，极大提升了 AI 项目选型与学习效率。社区建议也在持续推动平台功能与内容优化。
总结
AI 开源全景图以系统化、可量化的方式梳理 AI 开源生态：后端 Worker 负责可靠的数据采集与评分计算（支持回填与迁移），前端组件负责快速渲染与可视化（含智能徽章、健康卡与指标说明）。
如果你希望深入了解评分细节或参与改进：
欢迎社区参与测评、回填历史数据与完善评分规则，共同推动 AI 开源生态更加透明与可持续。