AI 2026：基础设施、Agent 与下一次云原生变革
2026 年 AI 的转折点：不是模型，而是基础设施、Agentic Runtime、GPU 效率与新型组织形态。
博客
Jimmy Song 的技术博客：聚焦 AI 基础设施、云原生、Kubernetes、服务网格、GPU 调度与开源生态，分享架构深度解析、动手实践教程、工具评测与行业观察。
在 COSCon'25 现场，我看到的中国开源真实状态
从工程实践与组织者视角出发，记录我在 COSCon'25 中国开源年会现场看到的真实变化：AI 成为默认背景，讨论回归工程问题，中国开源正在进入长期主义阶段。
解析 Goose 与 AAIF
从 Block 的 Goose 项目出发，解析它为何成为 Agentic AI Foundation（AAIF）的首批项目之一，以及这背后所代表的 Agentic Runtime 与 AI-Native 基础设施演进方向。
ARK：多智能体工程化新范式
本文以工程师视角，分析 ARK 如何通过声明式运行时和云原生架构，推动多智能体系统的工程化落地，并探讨其对国内 Agentic Runtime 生态的启示。
开源也会突然跑路？一个 AI 聊天开发工具居然直接 404 了
Lunary 作为 AI DevTool 领域的开源项目，突然删除 GitHub 仓库，暴露了商业开源项目的不稳定性与行业现象。
Agentic AI Foundation 与 AI 原生标准化
解析 Agentic AI Foundation（AAIF）的成立背景、战略紧迫性、与 CNCF/CNAI 的差异及分工，以及其对 AI 原生时代的深远意义。
Bun × Anthropic：运行时结构性信号
Bun 被 Anthropic 收购，首次将通用语言运行时纳入大模型工程体系，揭示 AI 原生运行时的结构性趋势。
Agentic Runtime 的现实主义
从架构、语义、社区活跃度和工程范式层面解读 Ark，分析其对 2026 年 AI Infra 趋势和 ArkSphere 社区的启发。
深度解析 Ark：AI 时代的 Kubernetes？还是一场新的工程范式重构？
对 McKinsey 开源项目 Ark 的深度分析：架构、CRD、控制面、设计范式、与其他框架的差异、生产可用性、趋势判断，以及对 ArkSphere 社区的启发。
从会用 AI 到离不开 AI
AI 普及并不会在 2026 年封顶，真正的分水岭在于从"会用 AI 工具"走向"能构建 AI 系统"。本文结合一篇 2026 AI 预测与个人观察，讨论为什么 AI 工程时代尚未真正开始，以及未来三年开发者的现实窗口。