Antigravity VS Code 化实践
介绍如何通过配置扩展市场、安装 AMP 和 CodeX 插件,以及调整编辑器设置,将 Antigravity 打造为符合 VS Code 使用习惯的 AI IDE。
Jimmy Song 的技术博客:聚焦 AI 基础设施、云原生、Kubernetes、服务网格、GPU 调度与开源生态,分享架构深度解析、动手实践教程、工具评测与行业观察。
介绍如何通过配置扩展市场、安装 AMP 和 CodeX 插件,以及调整编辑器设置,将 Antigravity 打造为符合 VS Code 使用习惯的 AI IDE。
分析 Cloudflare 2025 年 11 月 18 日全网故障,探讨隐性假设、自动化配置链路与现代基础设施的系统性风险。
回顾云原生十年演进,展望 AI Native 平台工程的技术分层与关键变革,解析 KubeCon NA 2025 行业信号。
基于我持续数月的深度使用体验,分析 NotebookLM 如何帮助我更高效地学习新技术、阅读庞杂文档、生成教学大纲,并给出未来期待的改进方向。
解读 Helm 4 的核心变化,包括 Server-Side Apply、WASM 插件系统、kstatus 状态模型、可重现构建与内容哈希缓存,并以时间线回顾 Helm 的历史。
Kimi K2 Thinking 的开源标志着国产模型进入思维型大模型时代。本文拆解其技术路线、核心理念、MoE 专家分工、工具链交织推理路径,并分析其与国际前沿 Claude/Gemini 的路线关系。
以 AI 工程实体框架,系统对比 TRAE SOLO 与 VS Code(含 Copilot、Agent HQ)在自动化、协作、模型透明度等方面的差异与工程定位。
分析闭源大模型加速与开源生态同步响应现象,探讨工程视角下的核心矛盾与基础设施演进。
Ingress NGINX 退役事件揭示了云原生基础设施技术债、迁移路径与未来流量治理标准化趋势。
本文解读 CNCF 的 Kubernetes AI Conformance 项目,深入分析一个 AI 平台要达到 Kubernetes 原生标准需满足的架构、调度、存储、网络与互操作性要求。