最近我花了更多时间在真实项目中体验“vibe coding”类工具，而不是只做演示。其中一个项目就是我的个人网站，我经常调整内容结构、导航和布局。
在这个过程中，我开始更认真地使用 Verdent 的 Mac 独立应用。让我印象深刻的不是某个单一功能，而是它与传统 AI 编码工具截然不同的整体体验。
Verdent 并不像一个等待指令的助手，更像是一个让工作可以并行推进的环境。
不同的起点：以任务为中心，而非对话
大多数 AI 编码工具以对话为起点，Verdent 则以任务为起点。
我在 Verdent 应用中打开网站仓库时，没有先写一大段 prompt，而是直接创建了多个任务：一个重构导航和 SEO 结构，一个探索首页布局优化，还有一个审查现有内容组织。
每个任务都会立即启动自己的 agent 和独立工作区。从一开始，应用就鼓励我像在纸上画草图或在多个文件间跳转那样“并行思考”。
这种框架本身就改变了工作方式。
为多任务而生，始终保持上下文
在真实开发中切换上下文不可避免，通常最容易丢失的是连续性。
Verdent 处理得很好。每个任务都独立保存完整上下文。我可以中断一个任务，切换到另一个，稍后再回来，无需重新解释问题或加载文件。
比如，一个 agent 正在分析网站导航结构，另一个在探索布局方案。我可以自由切换，所有进度都不会丢失，每个 agent 都记得自己在做什么。
这种体验比传统对话式工具更贴近开发者的思维方式。
用 Workspace 安全并行
并行讨论相对容易，但当并行变成同时改代码时，隔离变成了必需。
Verdent 用 Workspace 来解决这个问题。每一个 Workspace 都是隔离独立的代码环境，有自己的修改状态、提交记录和分支。这不仅仅是分离的问题，而是让并发代码改动变得可管理。
具体效果：
- 多个任务可以同时写代码
- 改动互不影响
- 若有冲突，清晰可见、可处理
我故意让不同的 agent 涉及项目的重叠部分：一个修改 Markdown 内容和链接，另一个调整 CSS 和布局逻辑。它们在各自的 Workspace 里同时运行。没有发生冲突。后来我审查了每个 Workspace 的差异（diff），只合并了合理的部分。
这种隔离消除了 AI 辅助编码中的大量焦虑。不用担心并行编辑造成破坏，开始更自由地实验，因为每个改动都存在于自己独立的代码环境里。
并行 agent 更像“分工协作”
并行并不意味着所有 agent 在同一时刻完成同一阶段的工作，而是通过隔离与阶段重叠，把原本串行的流程压缩成更高效的协作模式。
在 Verdent 中，每个 agent 运行在独立的工作区，本质上是自动管理的分支或工作树。在实践中，我会为同一个需求创建多个职责不同的 task，例如规划、实现和审查。但这并不意味着它们在同一时刻完成同一阶段的工作。
这些 task 会按需被触发，各自执行一段时间并产出明确的工件（artifacts）作为协作边界。规划 task 负责生成规划文档或约束说明；实现 task 基于这些文档推进代码改动并产出 diff；审查 task 则依据既定的规划目标和审计标准，对已生成的变更进行阶段性 review。通过以工件为中心的阶段重叠执行，原本严格串行的流程被压缩为更接近团队协作的工作方式。
拆分为多个 task 的价值不在于并行执行，而在于并行认知和清晰的协作边界。
虽然把多个角色放进同一个 task 在技术上是可行的，但会让规划、实现和审查共享同一个上下文，从而削弱角色隔离和结果可审查性。
可定制性与设计取舍
除了工作流本身，Verdent 还开放了丰富的可配置能力。
你可以自定义 MCP 设置，创建带自定义 prompt 的 subagent，通过斜杠（/）命令快速复用 prompt，还能编写个人规则（Rules）影响 agent 行为和回复风格，并为命令配置权限（Permissions）实现基础安全隔离。Verdent 支持主流大模型（GPT、Claude、Gemini、K2），还集成了 DiffLens，适合不想用 IDE、只需轻量代码审查体验的用户。支持订阅和 credit 充值两种计费方式。
当然，Verdent 也有明确的设计取舍。它不是围绕 tab 补全，也没有插件系统，否则就会变成传统 IDE——这显然不是它的目标。Verdent 并不追求对代码的细粒度直接操作，大多数变更都通过对话任务和 agent 编辑间接完成。这让体验更纯粹聚焦，但对于超大型复杂代码库，Verdent 更适合作为编排层补充，而非主力开发环境。
Verdent 的定位
现在 AI 编码工具层出不穷，有的主打更智能的编辑器，有的追求更快的生成。
Verdent 的独特之处在于它关注编排，而不仅仅是“助手”。
它不试图取代你的编辑器，而是作为更高一层的“总控”，协调多个 agent 的规划、执行和审查。
这让它特别适合探索性开发、重构和早期设计——正是我在网站项目中最常做的工作。
总结
Verdent 独立应用不仅提升了效率，更改变了我的工作结构。
我不再一切都按顺序推进，而是重新回到“并行思考”，让系统来支撑这种方式。
Verdent 更像是默认假设 AI 已经深度融入开发流程的环境，而不是某个“AI 功能”。
对于想要尝试 AI 原生工作流的开发者，这种转变值得关注。
