本章节将深入探讨上下文工程的各个方面，涵盖从基础概念到实际应用的全面内容，帮助读者掌握如何有效地设计和管理上下文信息，以提升大模型应用的整体表现。
章节目录
概述
草稿
了解上下文工程如何提升大模型性能，优化用户体验，确保更智能的响应与个性化服务。
上下文建模
草稿
问题刻画、文档切分策略、索引 Schema 与动态路由的实务要点与对比，助力构建高效可信的 AI 上下文工程。
可信性与评测
草稿
输出格式约束、工具验证、Memory 与 Agent 融合、评估方法与工程化交付物。
实时上下文
草稿
本章介绍实时上下文（Real-Time Context）在 AI 系统中的作用、架构模型与工程实践，助力 AI 实现动态感知与决策。
生命周期与编译模型
草稿
系统性管理智能体上下文生命周期，借鉴主流框架的编译模型与工程实践，实现高效可控的提示上下文。