氛围编程

概述

探索氛围编程（Vibe Coding）的理念、工具与工程实践，理解其对开发效率与协作方式的深远影响。

编程语言选择

解析 Python 与 JavaScript 在 AI 时代的协作分工，展示氛围编程下多语言智能体的协同模式。

分层路径

基于 Claude Code 实践抽象出的 AI 智能体学习路径框架，从 CLI 到企业级智能体治理，帮助开发者构建完整的 AI 编程思维。

工具栈与工作流

以 VS Code/Cursor + CLI Coding Agent 为主，结合 Promote Agent、Skills 与 MCP 生态，将氛围编程工程化为可复用的交付流水线（截至 2026 年 1 月的推荐快照）。

OpenCode + Oh My OpenCode

系统梳理 OpenCode 及 Oh My OpenCode 在终端中实现工程级智能体的设计理念、架构与实践方法。

氛围测试

在氛围编程时代，构建应用的速度接近实时。用自然语言描述需求，智能体生成代码，几分钟内即可部署完整应用。本文探讨氛围测试如何成为 AI 原生开发闭环的关键一环。