数据平面技术
草稿
本章系统梳理 GPU 数据平面的核心技术：数据平面谱系、MIG 硬件级隔离、HAMi 可声明共享、DRA 动态资源分配、昇腾 vNPU 虚拟化（驱动硬切分与运行时软切分），以及它们在资源单位、隔离强度、运维成本等方面的工程权衡。
关于
虽然 HAMi 包含调度扩展与控制面组件，但其核心价值在于将 GPU 共享能力兑现为可运行、可治理的资源单位，因此本书将其主要归入数据平面讨论。更深一层看，随着 DRA 成熟后 Kubernetes Scheduler 接管资源声明、Kueue 接管队列、Volcano 接管 batch placement，HAMi 未来可能收缩为更纯的数据平面：专注 GPU runtime、虚拟化与异构设备执行。也就是说，HAMi 今天是跨层系统，但其不可替代价值主要在数据平面，所以将其放在本章节讨论。
章节目录
草稿
以昇腾 NPU 为案例应用数据平面谱系：昇腾芯片谱系与历史、与 NVIDIA GPU 的架构生态差异、三条 vNPU 路径（驱动硬切分、vCANN-RT、HAMi）的原理与支持程度，以及场景选型。