可观测性
可观测性是现代云原生应用的基础能力，它帮助我们：
- 快速诊断问题：通过完整的观测数据快速定位故障
- 优化性能：识别瓶颈并进行针对性优化
- 提升可靠性：通过主动监控预防问题发生
- 改进用户体验：确保应用稳定运行并及时响应
在 Kubernetes 环境中实施可观测性需要综合考虑多个层次，从基础设施到应用的全方位覆盖。选择合适的工具栈并遵循最佳实践，可以构建强大而可靠的可观测性系统。
章节目录
Kubernetes 集群和应用的全面可观测性指南，涵盖监控、日志、链路追踪等核心领域的最佳实践。
Kubernetes 集群和应用的监控系统，包括 Prometheus、Metrics Server 和自定义指标。
Kubernetes 集群和应用的日志收集、处理和分析系统。
Kubernetes 分布式系统的链路追踪，包括 Jaeger 和 OpenTelemetry。
OpenTelemetry 已成为 Kubernetes 可观测性领域的事实标准，统一了指标、追踪与日志采集，极大简化了云原生环境下的观测体系建设。
Kubernetes 可观测性数据的可视化展示，包括 Grafana 和 Kiali 等工具。
Kubernetes 环境中的告警机制，包括 Alertmanager 和通知渠道配置。
把成本作为可观测性的第四个维度：Kubernetes 成本的构成与分摊难题、基于 requests 与用量的分摊模型、OpenCost 的开源成本度量与 Prometheus 指标、标签与命名空间的成本归属规范、闲置资源与过度申请的识别、FinOps 的度量—优化—运营循环，以及 GPU 与 AI 工作负载的成本专题。