稳健部署
稳健部署是 ML 系统从原型到生产的桥梁。本章深入探讨将机器学习模型安全、可靠地部署到生产环境的关键策略，包括运维自动化、监控告警、故障恢复、安全防护以及隐私保护。我们将学习如何构建弹性系统，确保在真实世界环境中稳定运行，并应对各种意外情况。通过实际部署案例和最佳实践，您将掌握构建生产级 ML 系统的核心技能，适用于负责 AI 系统运维的工程师和 DevOps 团队。
稳健部署是 ML 系统从原型到生产的桥梁。本章深入探讨将机器学习模型安全、可靠地部署到生产环境的关键策略，包括运维自动化、监控告警、故障恢复、安全防护以及隐私保护。我们将学习如何构建弹性系统，确保在真实世界环境中稳定运行，并应对各种意外情况。通过实际部署案例和最佳实践，您将掌握构建生产级 ML 系统的核心技能，适用于负责 AI 系统运维的工程师和 DevOps 团队。