https://jimmysong.io/zh/categories/kubernetes/Recent content in Kubernetes on Jimmy SongHugo -- gohugo.iozhJimmy SongJimmy Song5162181882861263759800919738273792Mon, 25 May 2026 14:00:00 +0800https://jimmysong.io/zh/slide/k8s-gpu-hami-slide/Mon, 25 May 2026 14:00:00 +0800Jimmy Songhttps://jimmysong.io/zh/slide/k8s-gpu-hami-slide/2026 超云生态沙龙分享，讲解 Kubernetes 环境下 GPU 算力调度与共享的最佳实践，涵盖 HAMi 项目及 GPU 切分、显存隔离等核心技术。 <p>本次演讲来自 2026 年超云生态沙龙，深入讲解了 Kubernetes 环境下 GPU 算力的调度与共享方案，重点介绍了 CNCF 沙箱项目 HAMi 的架构设计与实际应用。</p> <p>下方嵌入了交互式幻灯片，您可以使用控制按钮或键盘快捷键进行导航。</p> <div class="slide-embed-container" data-height="auto" data-style=""> <iframe loading="lazy" src="https://jimmysong.io/slides/k8s-gpu-hami/index.html" allowfullscreen="allowfullscreen" allow="fullscreen" title="Slide Presentation" class="slide-embed-iframe"> </iframe> </div> <figcaption>幻灯片: Token 背后的 GPU：Kubernetes 如何把算力用满</figcaption> <h2 id="主要议题">主要议题</h2> <ul> <li><strong>GPU 算力现状</strong> — 大模型时代 GPU 资源的供需矛盾</li> <li><strong>Kubernetes GPU 调度挑战</strong> — 原生设备插件的局限性</li> <li><strong>HAMi 项目介绍</strong> — CNCF 沙箱项目的架构与能力</li> <li><strong>GPU 切分与共享</strong> — 显存隔离、算力分配的技术实现</li> <li><strong>生产实践</strong> — 企业级 GPU 共享方案的落地经验</li> </ul> <h2 id="演讲详情">演讲详情</h2> <ul> <li><strong>活动</strong>: 超云生态沙龙</li> <li><strong>日期</strong>: 2026 年 5 月 25 日</li> <li><strong>演讲者</strong>: 宋净超</li> <li><strong>组织</strong>: 超云</li> </ul>