从零共享 GPU：基于 HAMi 的 Kubernetes GPU 调度动手实践
ContainerDays 2026 Singapore 现场工作坊（45 分钟）。在本地 kind 集群上安装 HAMi，用两块模拟 A100 完成 GPU 共享、binpack 与 spread 调度策略实验，并了解 KAI Scheduler、Volcano 与 DRA 等进阶路径。无需真实 GPU。
云原生
HAMi 社区演进：当 AI 开始编写代码，开源社区真正的价值是什么
一位长期参与者的观察——从 HAMi 的成长故事（2021 开源、2024 CNCF Sandbox、2026 CNCF Incubating）出发，思考 AI 编码时代开源社区真正的价值：AI 降低了生产代码的成本，却没有降低达成共识的成本，未来的维护者将是共识构建者。
AI Infra 行业趋势观察：从算力瓶颈到生态演进
从一线实践和开源生态角度，分析 AI Infra 核心瓶颈的演变、CPU/GPU/调度的真实角色、云原生开源调度生态演进，以及训练、推理、Agent 等不同场景下的算力需求变化。
Token 背后的 GPU：Kubernetes 如何把算力用满
2026 超云生态沙龙分享，讲解 Kubernetes 环境下 GPU 算力调度与共享的最佳实践，涵盖 HAMi 项目及 GPU 切分、显存隔离等核心技术。
在 COSCon'25 现场，我看到的中国开源真实状态
从工程实践与组织者视角出发，记录我在 COSCon'25 中国开源年会现场看到的真实变化：AI 成为默认背景，讨论回归工程问题，中国开源正在进入长期主义阶段。