Agentic AI 基础设施可靠性
解读 Hesham ElBakoury 的《AI Infrastructure Reliability Features and Architecture for Agentic AI》，从可靠性五维框架、容错、恢复、可观测性到混合架构，分析 Agentic AI 基础设施的设计原则，并从 AI Infra 视角给出评价。
Agentic AI
ARK：多智能体工程化新范式
本文以工程师视角，分析 ARK 如何通过声明式运行时和云原生架构，推动多智能体系统的工程化落地，并探讨其对国内 Agentic Runtime 生态的启示。
Agentic AI Foundation 与 AI 原生标准化
解析 Agentic AI Foundation（AAIF）的成立背景、战略紧迫性、与 CNCF/CNAI 的差异及分工，以及其对 AI 原生时代的深远意义。
智能体的 21 种设计模式总结：Agentic Design Patterns 书评
探索智能体设计的 21 种模式，提升 AI 系统的自主性与效率，助力开发者应对复杂挑战。
Kubernetes AI 应用基础设施开源实践与创新：Solo.io 开源项目研究
探索 Solo.io 开源项目如何助力 Kubernetes AI 应用，提升推理服务与自动化运维的能力，助你实现智能化转型。
从 Manus 到 Genspark：多智能体协作工具的潜力与盲区
基于 Manus 的早期体验与 Genspark AI Slide 幻灯片生成功能最新试用，深入分析这类多智能体工具的能力边界、价值亮点及改进方向。