从云原生到 AI 原生：Kubernetes 如何承载下一代 AI Agent
从云原生演进视角出发，系统阐述为什么 AI Agent 需要 Kubernetes 级别的基础设施，以及如何通过 Agent 编排、MCP 服务化与 AI 原生网关，构建真正生产级的 AI 原生架构。
AI Agent
塔尔可夫斯基的《索拉里斯星》(1972) 是一部关于意识、记忆与自我救赎的哲学电影。本文从结构、隐喻与智能体角度，解析这部作品如何预言人类与 AI 的精神困境。
从 YAML 到 Markdown：规范驱动开发的演化与 AI 原生范式的崛起
探索从 YAML 到 Markdown 的演变，揭示 AI 原生时代的规范驱动开发（SDD）如何重塑智能体的行为与协作方式。
智能体设计模式：Agentic Design Patterns 中文版电子书分享
分享我翻译的《Agentic Design Patterns》，书中涵盖了全面的智能体设计模式，配有示例与图片，适合智能体爱好者学习；本文介绍阅读建议并提供 PDF 下载。
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Chrome DevTools MCP：前端开发自动化又上了一个新台阶
Chrome DevTools MCP 与 Playwright MCP 的推出标志着前端开发自动化进入新阶段，AI 助手能够更深层次地控制和调试浏览器，为开发者带来前所未有的自动化体验。
智能体的 21 种设计模式总结：Agentic Design Patterns 书评
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云端智能体基础设施新纪元：E2B 与 Browserbase 深度调研与全球趋势分析
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Kubernetes 在 AI Native 时代的挑战与转型
探讨 Kubernetes 在 AI Native 时代面临的挑战，以及如何从 Cloud Native 迈向 AI Native，实现平台的持续相关性。