AI Infrastructure

Olares 与 HAMi：端侧 AI 工作站新拐点

HAMi 从集群走向桌面，Olares 让端侧 AI 有了真正的控制平面。

为什么 GPU 是 AI 的基石

用 Kubernetes 老兵听得懂的类比，讲透 token、模型、训练、推理、Transformer、Tensor Core、HBM、KV Cache 到底是什么，以及为什么 AI 非跑在 GPU 上不可。

GPU 利用率正在“失灵”

从 GPU 利用率到 Productive GPU-Hours，AI Infra 的效率升级。

Agentic AI 基础设施可靠性

解读 Hesham ElBakoury 的《AI Infrastructure Reliability Features and Architecture for Agentic AI》，从可靠性五维框架、容错、恢复、可观测性到混合架构，分析 Agentic AI 基础设施的设计原则，并从 AI Infra 视角给出评价。

从 GPU 到 Token：AI 基础设施的八层可观测性体系

从 GPU 硬件、Kubernetes 调度、推理引擎到 Token 成本，理解现代 AI 基础设施的八层可观测性架构。

Token 不只是计费单位，它正在成为 AI 时代的新资源单位

最近 Linux Foundation 宣布成立 Tokenomics Foundation。这个基金会的意义可能不在于它会不会定义新的标准，而在于它隐含承认了一件事：Token 已经开始成为一种资源，就像 CPU 在云时代那样。

Token 中文之争

从词元、智元到 Token 本身，这场翻译之争背后，其实是语言系统、工程抽象与产业标准之间的深层冲突。

站在巨人的肩膀上：致敬支撑现代 AI 的传统基础设施

在 ChatGPT 和 TensorFlow 之前，有 Hadoop、Kafka 和 Kubernetes。本文致敬那些成为当今 AI 革命基石的传统开源基础设施。

Agentic Runtime 的现实主义

从架构、语义、社区活跃度和工程范式层面解读 Ark，分析其对 2026 年 AI Infra 趋势和 ArkSphere 社区的启发。