从一场 GPU Workshop 看云原生基础设施的开发者体验困境
云原生社区的集体转向：ContainerDays Singapore 2026 参会随笔。
GPU
从零共享 GPU：基于 HAMi 的 Kubernetes GPU 调度动手实践
ContainerDays 2026 Singapore 现场工作坊（45 分钟）。在本地 kind 集群上安装 HAMi，用两块模拟 A100 完成 GPU 共享、binpack 与 spread 调度策略实验，并了解 KAI Scheduler、Volcano 与 DRA 等进阶路径。无需真实 GPU。
大模型越来越大与 GPU 切分越来越重要，这两件事可以同时成立。
用 Kubernetes 老兵听得懂的类比，讲透 token、模型、训练、推理、Transformer、Tensor Core、HBM、KV Cache 到底是什么，以及为什么 AI 非跑在 GPU 上不可。
从 GPU 利用率到 Productive GPU-Hours，AI Infra 的效率升级。
从 GPU 到 Token：AI 基础设施的八层可观测性体系
从 GPU 硬件、Kubernetes 调度、推理引擎到 Token 成本，理解现代 AI 基础设施的八层可观测性架构。
Token 不只是计费单位，它正在成为 AI 时代的新资源单位
最近 Linux Foundation 宣布成立 Tokenomics Foundation。这个基金会的意义可能不在于它会不会定义新的标准，而在于它隐含承认了一件事：Token 已经开始成为一种资源，就像 CPU 在云时代那样。
从一线实践和开源生态角度，分析 AI Infra 核心瓶颈的演变、CPU/GPU/调度的真实角色、云原生开源调度生态演进，以及训练、推理、Agent 等不同场景下的算力需求变化。
Token 背后的 GPU：Kubernetes 如何把算力用满
2026 超云生态沙龙分享，讲解 Kubernetes 环境下 GPU 算力调度与共享的最佳实践，涵盖 HAMi 项目及 GPU 切分、显存隔离等核心技术。
KubeCon Europe 2026 第一日观察：Kubernetes 如何适应 AI 基础设施浪潮，以及 GPU 资源层的演进趋势。