GPU 调度全景与 mutex 语义验证
从「为什么要做 GPU 调度」讲起:默认调度器的三个盲区,节点、卡、拓扑三个调度维度,HAMi v2.10 如何用一条策略链覆盖它们;最后用 kind 上可复现的判决性实验裁决 mutex 的真实语义:它要的是一张零租户的卡。
从「为什么要做 GPU 调度」讲起:默认调度器的三个盲区,节点、卡、拓扑三个调度维度,HAMi v2.10 如何用一条策略链覆盖它们;最后用 kind 上可复现的判决性实验裁决 mutex 的真实语义:它要的是一张零租户的卡。
GPU 共享正从软分配走向可治理,调度决策与运行时隔离开始能够对应。
观察 AI 基础设施控制面演化的几个趋势,聚焦 HAMi v2.9、GPU 调度和 Kubernetes 资源模型。
解析 GPU 开放调度的结构性变革,聚焦 DRA/CDI 标准、GPU 虚拟化数据平面、开源生态与反锁定风险。
2026 年 AI 的转折点:不是模型,而是基础设施、Agentic Runtime、GPU 效率与新型组织形态。