Inference

KAITO 与 KubeFleet：CNCF 正在重塑 AI 推理基础设施

KAITO 与 KubeFleet 推动 AI 推理基础设施标准化，助力多集群智能调度与声明式部署，提升全球化、高可用与成本优化能力。

使用云原生大模型开源四件套构建高效推理体系：KServe + vLLM + llm-d + WG Serving

云原生与 AI 原生架构师必读：KServe、vLLM、llm-d、WG Serving 如何形成大模型推理的云原生“四件套”，各自定位与组合优势，以及生态融合趋势分析。

Istio 1.28 对 LLM 推理基础设施的影响

Istio 1.28 深入解析：通过 InferencePool、Ambient Multicluster、nftables 与 Dual‑stack，提升 LLM 推理基础设施的可观测性、可靠性与高并发网络性能。

AI 推理与 Kubernetes 的天然契合

AI 推理系统的核心诉求恰好与 Kubernetes 的设计哲学契合。本文从工程化视角探讨云原生在 AI 基础设施中的地位与未来趋势。