Kubernetes 正在成为 AI 时代的 GPU Control Plane
观察 AI 基础设施控制面演化的几个趋势，聚焦 HAMi v2.9、GPU 调度和 Kubernetes 资源模型。
Kubernetes
在 KubeCon EU 2026 中，我感受到 Kubernetes 与 AI 浪潮的焦虑与变化。这篇文章深入探讨了 Kubernetes 在 AI 时代的挑战与未来发展机遇。
KubeCon Europe 2026 第一日观察：Kubernetes 如何适应 AI 基础设施浪潮，以及 GPU 资源层的演进趋势。
当 GPU 走向开放调度：HAMi 2025 年的结构性转变
解析 GPU 开放调度的结构性变革，聚焦 DRA/CDI 标准、GPU 虚拟化数据平面、开源生态与反锁定风险。
在 ChatGPT 和 TensorFlow 之前，有 Hadoop、Kafka 和 Kubernetes。本文致敬那些成为当今 AI 革命基石的传统开源基础设施。
从云原生到 AI 原生：Kubernetes 如何承载下一代 AI Agent
从云原生演进视角出发，系统阐述为什么 AI Agent 需要 Kubernetes 级别的基础设施，以及如何通过 Agent 编排、MCP 服务化与 AI 原生网关，构建真正生产级的 AI 原生架构。
本文以工程师视角，分析 ARK 如何通过声明式运行时和云原生架构，推动多智能体系统的工程化落地，并探讨其对国内 Agentic Runtime 生态的启示。
从架构、语义、社区活跃度和工程范式层面解读 Ark，分析其对 2026 年 AI Infra 趋势和 ArkSphere 社区的启发。
深度解析 Ark：AI 时代的 Kubernetes？还是一场新的工程范式重构？
对 McKinsey 开源项目 Ark 的深度分析：架构、CRD、控制面、设计范式、与其他框架的差异、生产可用性、趋势判断，以及对 ArkSphere 社区的启发。