从 Block 的 Goose 项目出发，解析它为何成为 Agentic AI Foundation（AAIF）的首批项目之一，以及这背后所代表的 Agentic Runtime 与 AI-Native 基础设施演进方向。
MCP
从架构、语义、社区活跃度和工程范式层面解读 Ark，分析其对 2026 年 AI Infra 趋势和 ArkSphere 社区的启发。
深度解析 Ark：AI 时代的 Kubernetes？还是一场新的工程范式重构？
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GitHub Copilot CLI 自定义 Agent 实战
本文介绍 GitHub Copilot CLI 新增的自定义 Agent 功能，演示如何在命令行中创建你的 AI 助手，自动执行代码修复、任务委托和工作流集成。
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Chrome DevTools MCP：前端开发自动化又上了一个新台阶
Chrome DevTools MCP 与 Playwright MCP 的推出标志着前端开发自动化进入新阶段，AI 助手能够更深层次地控制和调试浏览器，为开发者带来前所未有的自动化体验。
探索 AI IDE 的关键分野，了解规格驱动、模式设计与云端联动如何影响开发者的选择与工程落地。
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详细介绍如何开发一个 Hugo 网站的 MCP Server，深入解析 MCP 协议、工具注册机制、内容类型识别、智能 slug 生成等核心技术，并展示与 VS Code 的集成方案。
Kubernetes AI 应用基础设施开源实践与创新：Solo.io 开源项目研究
探索 Solo.io 开源项目如何助力 Kubernetes AI 应用，提升推理服务与自动化运维的能力，助你实现智能化转型。