本示例来自 GitHub - distributed-load-testing-using-kubernetes。
该教程描述如何在Kubernetes中进行分布式负载均衡测试,包括一个 web 应用、docker 镜像和 Kubernetes controllers/services。更多资料请查看Distributed Load Testing Using Kubernetes 。
注意:该测试是在我自己本地搭建的 kubernetes 集群上测试的,不需要使用 Google Cloud Platform。
不需要 GCE 及其他组件,你只需要有一个 kubernetes 集群即可。
sample-webapp
目录下包含一个简单的 web 测试应用。我们将其构建为 docker 镜像,在 kubernetes 中运行。你可以自己构建,也可以直接用这个我构建好的镜像index.tenxcloud.com/jimmy/k8s-sample-webapp:latest
。
在 kubernetes 上部署 sample-webapp。
$ cd kubernetes-config
$ kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml
$ kubectl create -f kubectl create -f sample-webapp-service.yaml
locust-master
和locust-work
使用同样的 docker 镜像,修改 cotnroller 中spec.template.spec.containers.env
字段中的 value 为你sample-webapp
service 的名字。
- name: TARGET_HOST
value: http://sample-webapp:8000
locust-master
和locust-work
controller 使用的都是locust-tasks
docker 镜像。你可以直接下载,也可以自己编译。自己编译大概要花几分钟时间,镜像大小为 820M。
$ docker build -t index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest .
$ docker push index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest
注意:我使用的是时速云的镜像仓库。
每个 controller 的 yaml 的spec.template.spec.containers.image
字段指定的是我的镜像:
image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest
$ kubectl create -f locust-master-controller.yaml
$ kubectl create -f locust-master-service.yaml
Now deploy locust-worker-controller
:
$ kubectl create -f locust-worker-controller.yaml
你可以很轻易的给 work 扩容,通过命令行方式:
$ kubectl scale --replicas=20 replicationcontrollers locust-worker
当然你也可以通过 WebUI:Dashboard - Workloads - Replication Controllers - ServiceName - Scale 来扩容。
参考kubernetes 的 traefik ingress 安装,在ingress.yaml
中加入如下配置:
- host: traefik.locust.io
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: locust-master
servicePort: 8089
然后执行kubectl replace -f ingress.yaml
即可更新 traefik。
通过 Traefik 的 dashboard 就可以看到刚增加的traefik.locust.io
节点。
打开http://traefik.locust.io
页面,点击Edit
输入伪造的用户数和用户每秒发送的请求个数,点击Start Swarming
就可以开始测试了。
在测试过程中调整sample-webapp
的 pod 个数(默认设置了 1 个 pod),观察 pod 的负载变化情况。
从一段时间的观察中可以看到负载被平均分配给了 3 个 pod。
在 locust 的页面中可以实时观察也可以下载测试结果。
最后更新于 2024/12/12