几周前,我们介绍了 Dapr,并讨论了它与服务网格的重叠功能,尽管 Dapr 本身并不是一个服务网格。如之前的博客所述,近年来服务网格已成为现代云原生应用的关键组成部分,提供了诸如流量管理、安全性和可观测性等关键功能。传统的服务网格依赖于 sidecar 代理,这可能会引入复杂性和性能开销。而 Cilium 的无 sidecar 服务网格功能通过利用 eBPF 实现高效的内核级网络处理,结合 Dapr 这一强大的分布式应用运行时,这种集成承诺提供高性能、增强的安全性和简化的操作。
正如这篇文章所讨论的,Cilium 最初作为 Kubernetes 的一种 eBPF 驱动的容器网络接口(CNI)开始。随着时间的推移,Cilium 演变成了 Kubernetes 内部网络的多功能工具。2022 年 7 月,Cilium 服务网格的首个版本发布,引入了一种利用 eBPF 并在 Linux 内核中运行的无 sidecar 服务网格。
这种服务网格旨在广泛利用 eBPF,专注于较低层次的网络(直到第 4 层)以提供其功能。然而,对于一个功能齐全的服务网格,较高层次的功能如服务调用依赖于第 7 层。通常,这些功能需要一个代理来实现重试和断路等功能。
考虑到 Dapr 及其第 7 层功能,它传统上运行在基于 sidecar 的模型上。虽然这是准确的,但有一个与无 sidecar 架构相一致的替代方法。
Dapr 共享提供了 Dapr 的另一种部署模型。虽然默认的方法仍然使用 sidecars,但 Dapr 共享允许用户轻松地将 Dapr 运行时(Daprd)部署为 Kubernetes 内的 DaemonSet(每个节点一个)或 Deployment(每个集群一个)。这种方法的显著优势在于,它在一定程度上将 Daprd 实例的生命周期与实际应用的生命周期解耦。你可能会问:这有什么好处?有几种情况下,这种方法是有利的:
通过在这些情况下使用 Dapr 共享,我们仍然可以利用所有构建块和高级功能,如 mTLS 与服务调用结合使用。
理论介绍完毕,现在是时候进行实践了。我们将设置一个简单而强大的架构,以演示 Dapr 和 Cilium 服务网格如何协同工作。
在这个设置中,我们将采用前沿技术。Cilium 将处理一般的网络层,并使用其 Gateway API 实现来管理流入我们演示集群的南北流量。对于东西流量,我们将利用 Cilium GAMMA 实现,通过 Dapr 共享运行时进行增强,以确保全面的集成。
通过整合这些技术,我们将能够为我们的设置添加弹性和其他高级功能。这种架构将展示 Dapr 和 Cilium 之间的无缝协作,为 Kubernetes 环境提供强大而可扩展的网络解决方案。
如果你想跟进,你将需要访问一个 Kubernetes 集群。这个集群应该安装了 Cilium 版本 1.16,配置如下:
你可以按照官方文档安装 Cilium。
如前所述,我们将使用 GatewayAPI 来路由流量进入我们的集群。这可以通过定义一个 Gateway 资源轻松实现,如下所示:
apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1
kind: Gateway
metadata:
name: default-gateway
namespace: default
spec:
gatewayClassName: cilium
listeners:
- allowedRoutes:
namespaces:
from: All
name: default-http
port: 80
protocol: HTTP
有了这个资源并正确安装 Cilium,你可以运行以下命令来验证 Gateway 是否已成功编程并具有外部 IP:
kubectl get gateway default-gateway
这应该输出类似于:
NAME CLASS ADDRESS PROGRAMMED AGE
default-gateway cilium 18.192.114.200 True 27h
现在我们已经设置好了 Gateway,我们可以继续运行一个虚拟应用。
为了测试我们的设置,我们将部署由 Traefik Labs 创建的 whoami 镜像。这个应用显示 HTTP 请求头和其他相关信息,这对于验证我们的配置非常有用。让我们开始部署并使虚拟应用可访问。
为 whoami 应用创建一个服务、部署和 HTTPRoute:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: whoami
labels:
app: whoami
spec:
ports:
- name: http
targetPort: 80
port: 80
selector:
app: whoami
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: whoami-v1
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: whoami
version: v1
template:
metadata:
labels:
app: whoami
version: v1
spec:
serviceAccountName: whoami
containers:
- image: traefik/whoami
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: whoami
ports:
- containerPort: 80
env:
- name: WHOAMI_NAME
value: "v1"
---
apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1
kind: HTTPRoute
metadata:
name: whoami-route-service
spec:
parentRefs:
- group: ""
kind: Service
name: whoami
rules:
- matches:
- path:
type: PathPrefix
value: /
backendRefs:
- name: whoami
port: 80
部署这些资源后,你可以使用一个简单的 curl 命令来验证设置:
curl -v http://18.192.114.200
预期输出应类似于:
* Trying 18.192.114.200:80...
* Connected to 18.192.114.200 (18.192.114.200) port 80
> GET / HTTP/1.1
> Host: 18.192.114.200
> User-Agent: curl/8.4.0
> Accept: */*
>
< HTTP/1.1 200 OK
< date: Tue, 30 Jul 2024 14:16:41 GMT
< content-length: 350
< content-type: text/plain; charset=utf-8
< x-envoy-upstream-service-time: 6
< server: envoy
<
Name: v1
Hostname: whoami-v1-cd9b4bdf7-ht6dc
IP: 127.0.0.1
IP: ::1
IP: 10.42.0.101
IP: fe80::e0d3:4fff:fe30:95ef
RemoteAddr: 10.42.1.170:35911
GET / HTTP/1.1
Host: 18.192.114.200
User-Agent: curl/8.4.0
Accept: */*
X-Envoy-Internal: true
X-Forwarded-For: 10.42.1.82
X-Forwarded-Proto: http
X-Request-Id: bc928d69-06e2-427b-89f1-fab7c8bfb7e9
* Connection #0 to host 18.192.114.200 left intact
这确认了 whoami 应用是可访问的,且 GatewayAPI 正确路由流量进入我们的集群。
接下来,我们需要在我们的 Kubernetes 集群中安装 Dapr 运行时。这可以通过使用现有的 Helm chart 快速完成。执行以下命令安装 Dapr:
helm upgrade --install dapr dapr/dapr \
--version=1.13 \
--namespace dapr-system \
--create-namespace \
--wait
成功安装的输出看起来像这样:
Release "dapr" has been upgraded. Happy Helming!
NAME: dapr
LAST DEPLOYED: Tue Jul 30 16:09:45 2024
NAMESPACE: dapr-system
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
Thank you for installing Dapr: High-performance, lightweight serverless runtime for cloud and edge
Your release is named dapr.
To get started with Dapr, we recommend using our quickstarts:
https://github.com/dapr/quickstarts
For more information on running Dapr, visit:
https://dapr.io
要验证所有 Dapr 组件是否正确运行,检查 dapr-system 命名空间中的 pods:
kubectl get pods -n dapr-system
典型的输出应显示所有 Dapr 组件处于运行状态:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
dapr-operator-c449df54-px8q2 1/1 Running 0 25h
dapr-placement-server-0 1/1 Running 0 25h
dapr-sentry-774c876df5-h2nhh 1/1 Running 0 25h
dapr-sidecar-injector-78769c6d9-zh2jw 1/1 Running 0 25h
Dapr 成功安装并且所有组件健康后,我们可以继续安装我们的共享实例。
现在,让我们设置我们的 Dapr 共享实例。我们需要部署两个实例:一个用于入口(Cilium Gateway)和一个用于虚拟的 whoami 应用。入口实例将作为 DaemonSet 部署,而 whoami 实例将作为 Deployment 部署。
helm upgrade --install ingress-shared oci://registry-1.docker.io/daprio/dapr-shared-chart --set shared.appId=ingress --set shared.strategy=daemonset --set shared.remoteURL=cilium-gateway-default-gateway.default.svc.cluster.local --set shared.remotePort=80 --set shared.daprd.mtls.enabled=true --namespace default
helm upgrade --install whoami-shared oci://registry-1.docker.io/daprio/dapr-shared-chart --set shared.appId=whoami --set shared.strategy=deployment --set shared.remoteURL=whoami.default.svc.cluster.local --set shared.remotePort=80 --set shared.daprd.mtls.enabled=true --namespace default
执行这些命令后,你可以使用以下命令验证 Dapr 共享实例是否正在正确运行:
kubectl get pods
你应该看到类似于这样的输出:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
ingress-shared-dapr-shared-chart-bfnxc 1/1 Running 0 29s
ingress-shared-dapr-shared-chart-lg62n 1/1 Running 0 21s
whoami-shared-dapr-shared-chart-69fd8658db-kmzph 1/1 Running 0 26s
有了这些共享实例的运行,我们已经成功建立了一个强大的设置来处理应用流量和服务调用。
现在来到了有趣的部分:“Dapr 化"我们的设置!我们将 Dapr 与 Cilium Gateway 和 whoami 应用整合,充分利用 Dapr 的功能。为了确保所有请求都通过专门的网关的 Dapr 共享实例流动,我们将配置 HTTPRoute 以针对这个 Dapr 实例。Dapr 期望特定的 URL 格式用于服务调用,因此我们将使用 Gateway API 中的 URLRewrite 过滤器来调整请求路径。
使用以下配置更新之前的 HTTPRoute 资源:
apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1
kind: HTTPRoute
metadata:
name: whoami-route
spec:
parentRefs:
- name: default-gateway
rules:
- matches:
- path:
type: PathPrefix
value: /
filters:
- type: URLRewrite
urlRewrite:
path:
type: ReplacePrefixMatch
replacePrefixMatch: /v1.0/invoke/whoami.default/method//
backendRefs:
- name: ingress-dapr
port: 3500
我们是如何"Dapr 化"它的?
为了验证一切是否正常工作,对网关的外部 IP 执行 curl 请求:
curl -v http://18.192.114.200
你应该看到类似于这样的输出:
* Trying 18.192.114.200:80...
* Connected to 18.192.114.200 (18.192.114.200) port 80
> GET / HTTP/1.1
> Host: 18.192.114.200
> User-Agent: curl/8.4.0
> Accept: */*
>
< HTTP/1.1 200 OK
< content-length: 719
< content-type: text/plain; charset=utf-8
< date: Tue, 30 Jul 2024 14:38:18 GMT
< traceparent: 00-00000000000000000000000000000000-0000000000000000-00
< x-envoy-upstream-service-time: 18
< server: envoy
<
Name: v1
Hostname: whoami-v1-cd9b4bdf7-4tmvr
IP: 127.0.0.1
IP: ::1
IP: 10.42.1.30
IP: fe80::7f:66ff:fe14:15ad
RemoteAddr: 10.42.0.60:55178
GET / HTTP/1.1
Host: whoami.default.svc.cluster.local:80
User-Agent: curl/8.4.0
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip
Dapr-Callee-App-Id: whoami
Dapr-Caller-App-Id: ingress
Forwarded: for=10.42.0.131;by=10.42
.0.131;host=ingress-shared-dapr-shared-chart-bfnxc
Traceparent: 00-00000000000000000000000000000000-0000000000000000-00
X-Envoy-Internal: true
X-Envoy-Original-Path: /
X-Forwarded-For: 10.42.1.110
X-Forwarded-For: 10.42.0.131
X-Forwarded-Host: ingress-shared-dapr-shared-chart-bfnxc
X-Forwarded-Proto: http
X-Request-Id: 5556df41-f78f-4c98-9526-f5025a787a1e
* Connection #0 to host 18.192.114.200 left intact
从头文件中,你可以看到Dapr-Callee-App-Id
和Dapr-Caller-App-Id
,表明流量正确通过 Dapr 实例路由。这个设置确保连接默认通过 mTLS(传输)加密,为我们的通信增加了额外的安全层。我们已经成功地将 Dapr 与 Cilium 的服务网格整合在一起,利用其先进的功能增强了应用的网络和服务调用。
Dapr 不提供的一个功能,但 Cilium 提供的是流量转移。幸运的是,通过我们的集成,我们可以利用 Cilium 的 GAMMA(服务网格的 Gateway API)来启用这个功能。GAMMA 扩展了 Gateway API 以支持集群内的东西向流量管理,补充其用于南北向流量的用途。要设置流量转移,我们需要创建一个 HTTPRoute 配置,以便在应用的不同版本之间进行负载平衡。通过利用 GAMMA,你可以在不同版本的应用之间转移流量,使得部署新功能或进行金丝雀发布更容易,最小化中断。首先,我们将部署 whoami 应用的新版本并为其创建额外的服务。以下是部署 whoami 版本 2 并设置必要服务的 YAML 配置:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: whoami-v1
labels:
app: whoami
version: v1
spec:
ports:
- name: http
targetPort: 80
port: 80
selector:
app: whoami
version: v1
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: whoami-v2
labels:
app: whoami
version: v2
spec:
ports:
- name: http
targetPort: 80
port: 80
selector:
app: whoami
version: v2
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: whoami-v2
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: whoami
version: v2
template:
metadata:
labels:
app: whoami
version: v2
spec:
serviceAccountName: whoami
containers:
- image: traefik/whoami
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: whoami
ports:
- containerPort: 80
env:
- name: WHOAMI_NAME
value: "v2"
接下来,我们配置一个 HTTPRoute 来启用在 whoami-v1 和 whoami-v2 之间的流量转移。HTTPRoute 将根据定义的权重将一定比例的流量路由到每个应用版本。
apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1
kind: HTTPRoute
metadata:
name: whoami-route-service
spec:
parentRefs:
- group: ""
kind: Service
name: whoami
rules:
- matches:
- path:
type: PathPrefix
value: /
backendRefs:
- name: whoami-v1
port: 80
weight: 50
- name: whoami-v2
port: 80
weight: 50
这里重要的部分是parentRefs
。虽然在传统的 Gateway API 中,我们使用这个来绑定该 HTTPRoute
到一个网关,我们在这里将其绑定到whoami
服务,启用 GAMMA 案例。
此外,通过在backendRef
中定义weight
,我们可以调整我们希望如何转移流量。为了确保流量转移工作正确,你可以进行多次 curl 请求并检查响应,以验证流量是否按照指定在 whoami-v1 和 whoami-v2 之间分配。
curl http://18.192.114.200
Name: v1
Hostname: whoami-v1-cd9b4bdf7-4tmvr
IP: 127.0.0.1
IP: ::1
IP: 10.42.1.30
IP: fe80::7f:66ff:fe14:15ad
RemoteAddr: 10.42.0.60:55178
GET / HTTP/1.1
Host: whoami.default.svc.cluster.local:80
User-Agent: curl/8.4.0
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip
Dapr-Callee-App-Id: whoami
Dapr-Caller-App-Id: ingress
Forwarded: for=10.42.0.131;by=10.42.0.131;host=ingress-shared-dapr-shared-chart-bfnxc
Traceparent: 00-00000000000000000000000000000000-0000000000000000-00
X-Envoy-Internal: true
X-Envoy-Original-Path: /
X-Forwarded-For: 10.42.1.110
X-Forwarded-For: 10.42.0.131
X-Forwarded-Host: ingress-shared-dapr-shared-chart-bfnxc
X-Forwarded-Proto: http
X-Request-Id: e9d8ab85-8ae7-46a9-8b44-42240d1d6833
---
curl http://18.192.114.200
Name: v2
Hostname: whoami-v2-766bb5fbd5-bfx9j
IP: 127.0.0.1
IP: ::1
IP: 10.42.1.181
IP: fe80::d441:87ff:fea1:d123
RemoteAddr: 10.42.1.27:32774
GET / HTTP/1.1
Host: whoami.default.svc.cluster.local:80
User-Agent: curl/8.4.0
Accept: */*
Accept-Encoding: gzip
Dapr-Callee-App-Id: whoami
Dapr-Caller-App-Id: ingress
Forwarded: for=10.42.0.131;by=10.42.0.131;host=ingress-shared-dapr-shared-chart-bfnxc
Traceparent: 00-00000000000000000000000000000000-0000000000000000-00
X-Envoy-Internal: true
X-Envoy-Original-Path: /
X-Forwarded-For: 10.42.1.64
X-Forwarded-For: 10.42.0.131
X-Forwarded-Host: ingress-shared-dapr-shared-chart-bfnxc
X-Forwarded-Proto: http
X-Request-Id: f1df7207-098c-4a98-8a97-858ce1f9c0ed
你应该会看到基于配置的流量权重,从两个应用版本收到响应。此外,我们可以查阅hubble flow
日志来检查实际连接情况:
Jul 29 15:18:13.883: kube-system/svclb-cilium-gateway-default-gateway-f455e04d-jljl8:54047 (ingress) -> default/ingress-shared-dapr-shared-chart-g2596:3500 (ID:33809) http-request FORWARDED (HTTP/1.1 GET http://whoami.cloud-native.rocks/v1.0/invoke/whoami.default/method/something)
Jul 29 15:18:13.884: 10.42.1.170:39105 (ingress) <> default/ingress-shared-dapr-shared-chart-g2596:3500 (ID:33809) to-overlay FORWARDED (TCP Flags: ACK, PSH)
Jul 29 15:18:13.884: 10.42.1.170:39105 (ingress)
-> default/ingress-shared-dapr-shared-chart-g2596:3500 (ID:33809) to-endpoint FORWARDED (TCP Flags: ACK, PSH)
Jul 29 15:18:13.890: default/ingress-shared-dapr-shared-chart-g2596:55194 (ID:33809) -> default/whoami-shared-dapr-shared-chart-crmxz:50002 (ID:14274) to-endpoint FORWARDED (TCP Flags: ACK, PSH)
Jul 29 15:18:13.890: default/ingress-shared-dapr-shared-chart-g2596:55194 (ID:33809) <- default/whoami-shared-dapr-shared-chart-crmxz:50002 (ID:14274) to-endpoint FORWARDED (TCP Flags: ACK)
Jul 29 15:18:13.891: default/whoami-shared-dapr-shared-chart-crmxz:46028 (ID:14274) -> default/whoami-v1-cd9b4bdf7-gxkvt:80 (ID:26920) to-endpoint FORWARDED (TCP Flags: ACK, PSH)
Jul 29 15:18:13.891: default/whoami-shared-dapr-shared-chart-crmxz:46028 (ID:14274) <- default/whoami-v1-cd9b4bdf7-gxkvt:80 (ID:26920) to-endpoint FORWARDED (TCP Flags: ACK, PSH)
Jul 29 15:18:13.893: 10.42.1.170:39105 (ingress) <> default/ingress-shared-dapr-shared-chart-g2596:3500 (ID:33809) to-overlay FORWARDED (TCP Flags: ACK)
Jul 29 15:18:13.895: kube-system/svclb-cilium-gateway-default-gateway-f455e04d-jljl8:54047 (ingress) <- default/ingress-shared-dapr-shared-chart-g2596:3500 (ID:33809) http-response FORWARDED (HTTP/1.1 200 15ms (GET http://whoami.cloud-native.rocks/v1.0/invoke/whoami.default/method/something))
Jul 29 15:18:14.405: kube-system/svclb-cilium-gateway-default-gateway-f455e04d-jljl8:54048 (ingress) -> default/ingress-shared-dapr-shared-chart-zxv74:3500 (ID:33809) http-request FORWARDED (HTTP/1.1 GET http://whoami.cloud-native.rocks/v1.0/invoke/whoami.default/method/something)
Jul 29 15:18:14.406: 10.42.1.170:38391 (ingress) -> default/ingress-shared-dapr-shared-chart-zxv74:3500 (ID:33809) to-endpoint FORWARDED (TCP Flags: ACK, PSH)
Jul 29 15:18:14.414: default/ingress-shared-dapr-shared-chart-zxv74:55876 (ID:33809) -> default/whoami-shared-dapr-shared-chart-g572c:50002 (ID:14274) to-endpoint FORWARDED (TCP Flags: ACK, PSH)
Jul 29 15:18:14.414: default/whoami-shared-dapr-shared-chart-g572c:58854 (ID:14274) -> default/whoami-v2-766bb5fbd5-jvtcd:80 (ID:2184) to-endpoint FORWARDED (TCP Flags: ACK, PSH)
Jul 29 15:18:14.414: default/ingress-shared-dapr-shared-chart-zxv74:55876 (ID:33809) <- default/whoami-shared-dapr-shared-chart-g572c:50002 (ID:14274) to-endpoint FORWARDED (TCP Flags: ACK, PSH)
Jul 29 15:18:14.415: default/whoami-shared-dapr-shared-chart-g572c:58854 (ID:14274) <- default/whoami-v2-766bb5fbd5-jvtcd:80 (ID:2184) to-endpoint FORWARDED (TCP Flags: ACK, PSH)
这个日志显示,流量被重定向到whoami-v1
以及whoami-v2
。在 hubble UI 中,这也是可见的。
有了 Cilium 处理到 Dapr 的流量,我们可以利用 Cilium 的网络策略来配置访问控制。与 Dapr 的访问控制在第 7 层(应用层)操作不同,Cilium 的方法在更低的网络堆栈层次上工作,提供更细粒度的控制。
下面是如何使用 Cilium 的 CiliumNetworkPolicy 配置访问控制:
apiVersion: cilium.io/v2
kind: CiliumNetworkPolicy
metadata:
name: "allow-ingress-shared-to-whoami"
spec:
endpointSelector:
matchLabels:
dapr.io/app-id: whoami
ingress:
- fromEndpoints:
- matchLabels:
dapr.io/app-id: ingress
toPorts:
- ports:
- port: "50002"
protocol: TCP
---
apiVersion: "cilium.io/v2"
kind: CiliumNetworkPolicy
metadata:
name: "allow-ingress-to-ingress-shared"
spec:
endpointSelector:
matchLabels:
dapr.io/app-id: ingress
ingress:
- fromEntities:
- ingress
toPorts:
- ports:
- port: "3500"
protocol: TCP
这两个策略将限制我们集群中的流量流向。它们确保只允许 cilium-gateway 连接到 ingress-dapr 实例。类似地,ingress-dapr 实例是唯一允许与 whoami-dapr 实例通信的实体。这个设置确保 Dapr 共享实例是彼此唯一的通信者,增强了安全性和控制。Cilium 在第 3 层和第 4 层应用网络策略,提供了在流量到达应用层之前的更细粒度控制。这通过在网络堆栈的早期阻止未经授权的访问来减少不必要的流量,并通过提升性能来增强性能。
Cilium 1.16 引入了一个名为 Local Redirect Policy 的 beta 功能。这个功能允许你将流量重定向到同一节点上的本地端点,而不是在整个集群中路由。这对于优化流量流和确保某些连接保持本地特别有用。
apiVersion: "cilium.io/v2"
kind: CiliumLocalRedirectPolicy
metadata:
name: "redirect-ingress"
spec:
redirectFrontend:
serviceMatcher:
serviceName: ingress-dapr
namespace: default
redirectBackend:
localEndpointSelector:
matchLabels:
dapr.io/app-id: ingress
toPorts:
- port: "3500"
protocol: TCP
我们将使用这个策略确保从cilium-gateway
到其 Dapr 共享实例的流量保持在节点上。这种方法将连接保持在同一节点上,确保在流量离开节点之前建立并维持 mTLS。请注意,由于这是一个 beta 功能,你需要在 Cilium 中启用它。有关启用此功能的指南,请参阅 Cilium 文档。
将 Cilium 整合到你的设置中的另一个优势是使用 Cilium 的 mTLS 功能,而不是 Dapr 的。Cilium 通过节点间的 Wireguard 或 IPSec 隧道提供 mTLS,与 Dapr 通过双向 gRPC 连接使用 mTLS 的方法相比,提供了明显的好处。
一旦在 Cilium 本身启用了 mTLS,你可以通过将其附加到CiliumNetworkPolicy
来在 Cilium 中强制执行 mTLS:
authentication:
mode: "required"
Cilium 将检查匹配的强身份以及 mTLS 验证。
总之,Dapr 与 Cilium 的无 sidecar 服务网格的整合为微服务架构打开了新的可能性。通过利用 Dapr 共享,我们可以将 Dapr 运行时的生命周期与应用解耦,允许更灵活的部署。Dapr 的强大服务调用能力与 Cilium 的高效、基于 eBPF 的网络和服务网格功能的结合,使得微服务交互具有高性能、安全性和弹性。
这次演示展示了这些技术如何协调一致,创造了一个简化服务管理的前沿基础设施,同时增强了可扩展性和可靠性。Dapr 和 Cilium 的整合代表了构建下一代分布式应用的重要一步。
最后更新于 2024/12/11